Il caso d'uso
Questo scenario mostra come sfruttare Copilot Chat per estrarre le informazioni chiave da un documento e trasformarle in un post professionale su LinkedIn. Il processo inizia caricando un documento su OneDrive e chiedendo a Copilot di estrarre cinque punti salienti.
Successivamente, si approfondisce uno dei punti, si arricchisce il contenuto con aggiornamenti in tempo reale dal web e si genera un post bilingue (inglese e italiano) pensato per i Mobility Manager. Il post include hashtag pertinenti e un orario consigliato per la pubblicazione.
Infine, si collabora con un collega condividendo il contenuto tramite gli strumenti Microsoft 365, abilitando la co-modifica in tempo reale.
Perché è interessante
I prompt utilizzati
Replica il caso d'uso copiando i prompt nell'ordine in cui li vedi nel video. Carica prima il tuo documento su OneDrive e referenzialo nel primo prompt.
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Prompt 1 — Estrazione
Estrai informazioni da questo documento, mi servono 5 punti chiave per preparare il testo di un post per LinkedIn.
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Prompt 2 — Approfondimento
Per il punto 3, estrai maggiori dettagli.
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Prompt 3 — Aggiornamento dal web
Verifica se ci sono aggiornamenti su questi argomenti cercando sul web.
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Prompt 4 — Generazione del post
Integra queste informazioni nel post LinkedIn, scrivi il testo in prima persona, lunghezza massima 200 parole, in inglese e italiano. Il target principale sono i Mobility Manager, aggiungi hashtag coerenti con il contenuto e il target. Indica un orario consigliato per la pubblicazione del post.
Come adattarlo al tuo contesto
- Sostituisci "Mobility Manager" con il target audience della tua azienda.
- Cambia "inglese e italiano" con le lingue dei tuoi mercati di riferimento.
- Specifica un tono di voce coerente con il tuo brand (es. "informale e diretto", "formale e tecnico").
- Indica eventuali parole chiave SEO o claim di prodotto che il post deve contenere.